La ambición de una IA ‘made in Europe’: el por qué, el qué y el cómo

La carrera mundial por la inteligencia artificial (IA) está en marcha. La Comisión Europea (CE) ha desarrollado una ambiciosa estrategia de IA y su implementación requerirá que los estados miembros unan sus fuerzas. Sin embargo, ante una pandemia, las fracturas entre los estados parecen estar aumentando. ¿Qué está en juego para Europa y cómo podría lograr una pole position?

¿Lo que está en riesgo?

Si bien la comunidad internacional aún no ha acordado una definición universal del término ‘inteligencia artificial’, el Grupo de expertos de alto nivel en inteligencia artificial (AI HLEG) creado por la CE ha propuesto recientemente una definición bastante completa:

“Los sistemas de inteligencia artificial (IA) son sistemas de software (y posiblemente también hardware) diseñados por humanos que, dado un objetivo complejo, actúan en la dimensión física o digital percibiendo su entorno a través de la adquisición de datos, interpretando los datos estructurados o no estructurados recopilados, razonando sobre el conocimiento, o el procesamiento de la información, derivado de estos datos y decidir la mejor acción (es) a tomar para lograr el objetivo dado. Sistemas de inteligencia artificial pueden usar reglas simbólicas o aprender un modelo numérico, y también pueden adaptar su comportamiento analizando cómo el medio ambiente se ve afectado por sus acciones anteriores. Como disciplina científica, la IA incluye varios enfoques y técnicas, como el aprendizaje automático (del cual el aprendizaje profundo y el aprendizaje reforzado son ejemplos específicos), el razonamiento automático (que incluye planificación, programación, representación y razonamiento del conocimiento, búsqueda y optimización) y robótica (que incluye control, percepción, sensores y actuadores, así como la integración de todas las demás técnicas en sistemas ciberfísicos) ”.

Si bien esta definición es ciertamente útil, no ofrece a una idea clara de por qué La IA se ha convertido en una prioridad estratégica para países de todo el mundo.

Para comprender por qué los gobiernos se esfuerzan por convertirse en líderes mundiales en IA, es necesario comprender la importancia de la «inteligencia» en la formulación de cualquier estrategia. De hecho, el estratega depende de los ingredientes con los que tiene que trabajar; en esencia, cuanto más completa y profética sea la inteligencia, más probabilidades hay de que la estrategia tenga éxito.

La inteligencia como capacidad estratégica precede a la artificial. Sin embargo, esta rama de la informática, junto con la mayor disponibilidad de potencia informática y grandes conjuntos de datos, puede producir inteligencia de una calidad y una velocidad sin precedentes.

Es por eso que muchos gobiernos consideran que la IA es una capacidad crítica para su futura supremacía militar e industrial.

¿Quién ganará la carrera de la IA?

Al observar las estrategias nacionales de IA existentes adoptadas por los gobiernos de todo el mundo, las capacidades que se consideran clave en la carrera por lograr el dominio de la IA son muy parecidas: incluidas, entre otras, la potencia informática, grandes conjuntos de datos, inversión continua en I + D, habilidades de capital humano. y amplia adopción de tecnologías de IA.

De ello se deduce que las naciones con una sólida infraestructura informática y de TI y grandes conjuntos de datos podrán desarrollar tecnologías de IA superiores. Esto siempre que tengan recursos humanos capacitados para IA.

Sin embargo, la IA tiene una utilidad limitada si no se adopta a gran escala. Por lo tanto, los países que están avanzando rápidamente en tecnologías digitales y alfabetización podrán adoptar la IA más rápido en comparación con aquellos con escasa digitalización.

¿Qué pasos ha dado Europa hasta ahora?

Estados Unidos y China están a la cabeza cuando se trata de IA, aunque países como Israel, Rusia, Singapur y Corea del Sur también están invirtiendo fuertemente en estas tecnologías innovadoras.

Si bien Europa ha aumentado considerablemente sus esfuerzos de inteligencia artificial en los últimos tres años, todavía tiene mucho que ponerse al día.

2018 fue un año histórico para la IA en Europa con el ‘Declaración de cooperación en inteligencia artificial’ firmado por los estados miembros de la UE, Noruega y Suiza. La CE logró otros hitos importantes en el mismo año, incluido el ‘Comunicación sobre Inteligencia Artificial’ que establece la visión europea para una estrategia de IA, el nombramiento del AI HLEG y la emisión de la ‘Plan coordinado sobre IA’.

En 2019, se lanzó ‘La Inteligencia Artificial para la UE’ (AI4EU), que reunió a diferentes partes interesadas para construir un punto focal para los recursos de IA. Durante el mismo año, AI HLEG publicó dos documentos importantes; la ‘Pautas éticas para una IA confiable’ allanando el camino para una IA confiable y centrada en el ser humano ‘made in Europe’ yRecomendaciones de política e inversión para una inteligencia artificial confiable ‘.

Sobre la base de este cuerpo de trabajo, en febrero de 2020 la CE publicó un ‘Libro blanco sobre inteligencia artificial: un enfoque europeo de la excelencia y la confianza’ y otros dos documentos complementarios: la «Estrategia europea de datos» y «Una estrategia para una Europa adaptada a la era digital».

El Libro Blanco se sometió a una consulta pública abierta en la UE e internacionalmente y el informe que resume los resultados está disponible aquí.

En pocas palabras, el libro blanco describe una estrategia de doble vía para la IA; primero, la progresión de un ‘ecosistema de excelencia’ y, para ello, la CE ha propuesto una amplia gama de iniciativas políticas destinadas a apoyar el desarrollo y la adopción de tecnologías de IA. En segundo lugar, la CE tiene previsto construir un «ecosistema de confianza» mediante el diseño de un marco regulador a escala de la UE para una «IA fiable y centrada en el ser humano».

El talón de Aquiles de Europa

La mayor debilidad de Europa para el desarrollo y la adopción de tecnologías de inteligencia artificial sólidas es, ante todo, su desventaja estructural en comparación con Estados Unidos y China.

En segundo lugar, el Reino Unido estaba desempeñando un papel de liderazgo en la IA en Europa; por lo tanto, a menos que la UE y el Reino Unido puedan lograr un ecosistema digital saludable después del Brexit, la CE tendrá dificultades para llenar el vacío dejado por el Reino Unido.

Por último, aunque la batalla de Europa contra el coronavirus ha puesto de relieve la importancia vital de la tecnología digital, el peligro de una recesión europea más profunda y prolongada es muy real, y esto bien puede afectar el tamaño y las prioridades del presupuesto de la UE a largo plazo.

La bala de plata de Europa

Aunque ha sido criticado por centrarse demasiado en la regulación de la IA, Europa en realidad considera que una ‘IA de confianza’ y una ‘IA de confianza’ es su fórmula milagrosa.

Dado el abrumador reconocimiento global de los desafíos sociales, éticos y regulatorios que plantea la IA, el llamado ‘efecto Bruselas’ podría diferenciar a Europa de sus competidores globales. Sin embargo, liderar la regulación de la IA por sí solo no será suficiente.

Para lograr un « ecosistema de excelencia y confianza » exitoso, Europa no solo necesitará ponerse al día con la digitalización y completar el establecimiento del « Mercado Único Digital », sino también realizar una inversión sustancial para el desarrollo y la adopción de la IA en toda la UE. . Áreas importantes de inversión siguen siendo sus centros académicos de excelencia y start-ups. Europa también debería fomentar la adopción de la IA en los sectores público y privado, así como centrarse en las áreas de IA en las que tiene una ventaja, como por ejemplo, la robótica avanzada. Volviendo a la regulación de la IA, Europa debe tener cuidado de no regular en exceso esta nueva tecnología, ya que puede sofocar la innovación.

Para concluir, dado que la ventana de oportunidad para que Europa consolide su posición en el ámbito mundial de la IA se está cerrando rápidamente, podría considerar aprovechar sus puntos fuertes en lugar de intentar ponerse al día con la escala de otros países.

Contribuido por Elisabetta Zaccaria, fundadora, Coro seguro, una organización sin fines de lucro que sirve como plataforma para la cooperación de múltiples partes interesadas, para el desarrollo de estrategias prospectivas, estándares tecnológicos comunes y capacidades tangibles en el campo de la seguridad de la información.