Aplicar análisis de big data a datos generados por humanos
A medida que la industria de la analítica avanza para abordar una explosión de datos generados por máquinas, ya está aquí otra oportunidad. Los correos electrónicos, textos, documentos y otros datos no estructurados generados por humanos, y los metadatos asociados con ellos, brindan información significativa a las empresas con los recursos y la voluntad de extraerlos.
Tomar el control de los datos generados por humanos proporciona a las empresas una comprensión más completa de su propiedad intelectual, les permite agregar inteligencia empresarial para compartir con los empleados y permite a los profesionales de la seguridad identificar y mitigar las infracciones ocasionales y deliberadas de las políticas. Sin embargo, el costo operativo de normalizar y extraer estos datos es significativo y requiere una sólida comprensión estratégica de las tecnologías y los objetivos. Este informe de investigación evalúa las oportunidades y desafíos asociados con el análisis de datos generados por humanos. Examina la adopción temprana en los casos de uso de gestión de riesgos y gobernanza, y evalúa el impacto potencial de estos análisis para otros casos de uso e industrias.
Los hallazgos clave incluyen:
- Los datos generados por humanos en documentos procesados de texto, presentaciones, hojas de cálculo y correos electrónicos generalmente comprenden los activos más preciados de una organización, incluida la propiedad intelectual clave, los procedimientos operativos y los planes y estrategias que dan forma al desarrollo futuro.
- La mayoría de las organizaciones no gestionan adecuadamente la creación, el uso y la difusión de estos activos clave. Como resultado, introducen fricciones en la colaboración a través de controles de acceso excesivamente estrictos o corren el riesgo de una pérdida grave de datos al compartir datos de manera demasiado permisiva.
- Las herramientas y técnicas del sector de big data ofrecen los medios para monitorear los datos generados por humanos en los diferentes entornos de TI de una organización, protegiendo los activos clave y asegurando que las obligaciones regulatorias se cumplan de manera rentable y oportuna.
- El gobierno de datos, las auditorías y otros requisitos reglamentarios suelen ser los impulsores iniciales para la implementación de estas tecnologías, pero se presentan otras oportunidades una vez que los sistemas y procedimientos están en su lugar. Las mismas herramientas, por ejemplo, pueden identificar personas y equipos en diferentes partes de una gran organización que acceden a recursos similares sin conocerse entre sí, lo que permite la presentación de equipos que pueden estar abordando problemas complementarios sin saberlo.