CIBERSEGURIDAD

La investigación encuentra que el 82% de las organizaciones no saben dónde se guardan todos sus datos críticos

La investigación publicada hoy por el proveedor de bases de datos de análisis en memoria Exasol revela que los datos oscuros siguen siendo un desafío fundamental para las empresas que intentan evolucionar de la inteligencia empresarial (BI) al análisis de datos. Los resultados muestran que el 82% de las organizaciones no saben dónde se encuentran sus datos críticos.

El estudio Moving the Enterprise to Data Analytics, realizado para Exasol por la respetada firma de investigación Vanson Bourne, analizó cómo y por qué las organizaciones en el Reino Unido y Alemania se están transformando de la inteligencia empresarial al análisis de datos. Entre los hallazgos, el 75% de las organizaciones confirmaron que están pasando de BI al análisis de datos, y la mayoría se considera a sí mismas como un 25% -50% a través de su proceso de transformación.

Se citó la mejora de los datos (calidad, disponibilidad y validez) como el principal catalizador que impulsa la adopción de análisis de datos dentro de los departamentos, y el 62% ya se da cuenta del valor comercial que esperaban. A pesar de esto, las empresas están luchando por agregar y reconciliar fuentes para construir los ricos conjuntos de datos que las actividades analíticas requieren para agregar valor más allá de BI. Solo el 11% está viendo que sus esfuerzos dan sus frutos. Más de la mitad (55%) está de acuerdo en que la fragmentación de datos en múltiples bases de datos está ralentizando ese progreso.

“Las organizaciones están obteniendo mejores datos y ven las posibilidades, pero los análisis de datos que buscan a menudo están fuera de su alcance porque esos datos residen en bases de datos departamentales o se acumulan en lagos de datos. Están corriendo para llegar a la siguiente etapa, volviéndose más prácticos y aplicando esos datos a la toma de decisiones comerciales, pero la mayoría de los equipos de ciencia de datos no tienen la infraestructura de datos que necesitan para sacar a la superficie esos datos oscuros y hacer que el análisis de datos esté disponible bajo demanda «. dijo Mathias Golombek, director de tecnología de Exasol.

La investigación muestra un panorama de éxito departamental aislado, con solo el 1% de las organizaciones actualmente se consideran una empresa impulsada por datos, y solo el 54% de las decisiones están impulsadas por datos.

La razón más importante citada para el fracaso del proyecto fue la seguridad y la privacidad (29%), afectadas por la introducción de nuevas prácticas de gobernanza y la incertidumbre sobre la entrada en vigor del RGPD de la UE. No tener visibilidad de los datos críticos, y mucho menos los datos de respaldo y archivo (86%), así como los datos diversos (92%), es una preocupación importante y urgente. En un momento en el que la conciencia pública y el escrutinio sobre la privacidad son elevados, la generación de informes y análisis de datos tiene un papel crucial que desempeñar.

“GDPR le ha prestado un gran servicio al ciudadano: ha hecho que las organizaciones busquen dónde están sus datos y los aborden desde una perspectiva humana en lugar de bits y bloques. Las empresas que han agregado datos a través de fuentes previamente aisladas para poder ejecutar rápidamente una solicitud de acceso o eliminación de un sujeto, por ejemplo, han creado simultáneamente una vista única del cliente, lo que las empresas centradas en el cliente de hoy en día están tan desesperadas por lograr. Las empresas que aborden el arma de doble filo del análisis de datos para mejorar las experiencias de los clientes superarán a la vieja guardia ”, agregó Golombek.

El informe también encontró que el 40% de las organizaciones ya están considerando el aprendizaje automático y la inteligencia artificial. En la actualidad, carecen del volumen y la calidad de los datos para aprovechar plenamente sus recompensas, pero como muestra el informe Moving the Enterprise to Data Analytics, los tiempos se mueven rápidamente para adoptar el análisis de datos y avanzar hacia una toma de decisiones comerciales más proactiva.

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