Gartner afirma que el valor empresarial global de la inteligencia artificial alcanzará los 1,2 billones de dólares en 2018

Valor empresarial global derivado de inteligencia artificial Se proyecta que (AI) totalice $ 1.2 billones en 2018, un aumento del 70 por ciento con respecto a 2017, según Gartner, Inc. Se pronostica que el valor comercial derivado de la inteligencia artificial alcanzará los $ 3.9 billones en 2022.

El pronóstico de valor empresarial derivado de la IA de Gartner evalúa el valor empresarial total de la IA en todos los sectores verticales de la organización cubiertos por Gartner. Hay tres fuentes diferentes de valor comercial de IA: experiencia del cliente, nuevos ingresos y reducción de costos.

• Experiencia del cliente: los efectos positivos o negativos sobre los costes indirectos. La experiencia del cliente es una condición previa necesaria para la adopción generalizada de la tecnología de inteligencia artificial para desbloquear todo su potencial y generar valor.
• Nuevos ingresos: aumentar las ventas de productos y servicios existentes y / o crear nuevas oportunidades de productos o servicios más allá de la situación existente.
• Reducción de costos: costos reducidos incurridos en la producción y entrega de esos productos y servicios nuevos o existentes.

«La IA promete ser la más disruptiva clase de tecnologías durante los próximos 10 años debido a los avances en el poder computacional, el volumen, la velocidad y la variedad de datos, así como los avances en las redes neuronales profundas (DNN) ”, dijo John-David Lovelock, vicepresidente de investigación de Gartner. “Una de las mayores fuentes agregadas de productos y servicios mejorados por IA adquiridos por organizaciones entre 2017 y 2022 serán las soluciones de nicho que abordan una necesidad muy bien. Los ejecutivos de negocios impulsarán la inversión en estos productos, provenientes de miles de proveedores especializados y con un enfoque limitado con aplicaciones específicas mejoradas de inteligencia artificial «.

AI El crecimiento del valor empresarial muestra el patrón típico de curva en forma de S asociado con una tecnología emergente. En 2018, se estima que la tasa de crecimiento será del 70%, pero se ralentizará hasta 2022 (ver Tabla 1). Después de 2020, la curva se aplanará, lo que dará como resultado un bajo crecimiento durante los próximos años.

Tabla 1. Pronóstico del valor comercial global derivado de la inteligencia artificial (miles de millones de dólares estadounidenses)

Fuente: Gartner (abril de 2018)

«En los primeros años de la IA, experiencia del cliente (CX) es la fuente principal de valor comercial derivado, ya que las organizaciones ven el valor en el uso de técnicas de inteligencia artificial para mejorar cada interacción con el cliente, con el objetivo de aumentar el crecimiento y la retención de clientes. La CX es seguida de cerca por la reducción de costos, ya que las organizaciones buscan formas de usar la IA para aumentar la eficiencia del proceso para mejorar la toma de decisiones y automatizar más tareas ”, dijo el Sr. Lovelock. “Sin embargo, en 2021, los nuevos ingresos se convertirán en la fuente dominante, a medida que las empresas descubran el valor comercial al usar la IA para aumentar las ventas de productos y servicios existentes, así como para descubrir oportunidades para nuevos productos y servicios. Por lo tanto, a largo plazo, el valor comercial de la IA dependerá de las nuevas posibilidades de ingresos «.

Al desglosar el valor comercial global derivado por tipo de IA, el apoyo / aumento de decisiones (como DNN) representará el 36% del valor empresarial global derivado de la IA en 2018. Para el 2022, el apoyo / aumento de decisiones habrá superado a todos los demás tipos de Iniciativas de IA para representar el 44 por ciento del valor empresarial global derivado de la IA.

«Los DNN permiten a las organizaciones realizar minería de datos y reconocimiento de patrones en enormes conjuntos de datos que de otra manera no se cuantificarían o clasificarían fácilmente, creando herramientas que clasifican entradas complejas que luego alimentan los sistemas de programación tradicionales. Esto permite que los algoritmos para el apoyo / aumento de decisiones trabajen directamente con información que antes requería un clasificador humano ”, dijo el Sr. Lovelock. “Estas capacidades tienen un gran impacto en la capacidad de las organizaciones para automatizar los procesos de decisión e interacción. Este nuevo nivel de automatización reduce los costos y los riesgos y permite, por ejemplo, aumentar los ingresos a través de una mejor microtargeting, segmentación, marketing y ventas «.

Agentes virtuales Permitir que las organizaciones corporativas reduzcan los costos laborales al hacerse cargo de solicitudes y tareas simples de un centro de llamadas, mesa de ayuda y otros agentes humanos de servicio, mientras entregan las preguntas más complejas a sus contrapartes humanas. También pueden proporcionar un aumento de los ingresos, como en el caso de los roboadvisores en los servicios financieros o las ventas adicionales en los centros de llamadas. Como asistentes de empleados virtuales, los agentes virtuales pueden ayudar con el calendario, la programación y otras tareas administrativas, liberando el tiempo de los empleados para un trabajo de mayor valor agregado y / o reduciendo la necesidad de asistentes humanos. Los agentes representan el 46% del valor empresarial global derivado de la IA en 2018 y el 26% para 2022, a medida que otros tipos de IA maduran y contribuyen al valor empresarial.

Los sistemas de automatización de decisiones utilizan IA para automatizar tareas u optimizar los procesos comerciales. Son particularmente útiles en tareas como la traducción de voz a texto y viceversa, el procesamiento de imágenes o formularios escritos a mano y la clasificación de otros contenidos de datos enriquecidos que no son fácilmente accesibles para los sistemas convencionales. Dado que los datos no estructurados y la ambigüedad son el elemento básico del mundo empresarial, la automatización de decisiones, a medida que madura, aportará un enorme valor comercial a las organizaciones. Por ahora, la automatización de decisiones representa solo el dos por ciento del valor empresarial global derivado de la inteligencia artificial en 2018, pero crecerá al 16 por ciento para 2022.

Los productos inteligentes representan el 18 por ciento del valor comercial global derivado de la inteligencia artificial en 2018, pero se reducirán al 14 por ciento para 2022 a medida que otros tipos de sistemas basados ​​en DNN maduran y superan a los productos inteligentes en su contribución al valor comercial. Los productos inteligentes tienen IA incorporada, generalmente en forma de sistemas en la nube que pueden integrar datos sobre las preferencias del usuario de múltiples sistemas e interacciones. Aprenden sobre sus usuarios y sus preferencias para hiperpersonalizar la experiencia e impulsar el compromiso.

El Dr. Anton Grashion, gerente de práctica de seguridad en Cylance, dijo: “Esto no es sorprendente, ya que la IA también está ganando atención al más alto nivel en los gobiernos, ya que los gobiernos de Francia y Reino Unido comentaron recientemente sobre la IA y afirmaron ser una parte importante en el desarrollo de la tecnología. Los beneficios de la IA no siempre son obvios, pero en determinadas circunstancias el valor es tanto inmediato como aparente, tal es el caso de la ciberseguridad «.